Pollution et pneumonie

« La pollution de l’air tue autant que les smogs des années 1950 », lit-on dans le Daily Mail d’aujourd’hui https://l-e-v-i-t-r-a.com. Il poursuit en disant que les scientifiques ont examiné les niveaux d’émissions et les causes de décès dans 352 localités en Angleterre. Ils ont constaté qu’après avoir fait des ajustements pour les facteurs sociaux, les décès dus à la pneumonie étaient fortement liés aux émissions.

Le chercheur principal, George Knox, aurait déclaré que de nombreux décès dus à la pneumonie étaient probablement causés par des «blessures chimiques directes» et que «les pertes annuelles totales attribuables à la pneumonie s’approchent probablement de celles du smog de 1952 à Londres. , qui a tué 4 000 personnes « .

Cette étude a examiné les associations entre les niveaux d’émission et les décès de diverses causes à travers l’Angleterre. Il a abordé cette question à partir d’un niveau de population, ce qui signifie qu’il n’a pas évalué l’exposition pour chaque individu. Au lieu de cela, il a estimé les émissions pour chaque zone et a recherché une association avec les décès de diverses causes dans la même région.

Cette étude relativement complexe indique qu’il existe une association entre certaines émissions et les décès dus à la pneumonie. Cependant, parce qu’il ne regarde pas directement les expositions et les résultats d’un individu, il ne peut pas en lui-même prouver un lien. Un plus grand nombre d’informations sur cette association devrait être considéré avant de tirer ce type de conclusion.

D’où vient l’histoire?

Le professeur George Knox a effectué la recherche. Aucune source de financement n’a été signalée pour l’étude. L’étude a été publiée dans le Journal of Epidemiology and Community Health.

Quel genre d’étude scientifique était-ce?

Dans cette étude écologique transversale, les données sur les décès de causes différentes dans les régions d’Angleterre ont été comparées aux niveaux de pollution de l’air dans ces régions.

À l’aide de données compilées et publiées par l’Oxford Cancer Intelligence Unit, le chercheur a obtenu des ratios normalisés de mortalité (SMR) pour 352 autorités locales en Angleterre entre 1996 et 2004.

Les ratios de mortalité standardisés sont utilisés pour comparer les proportions de décès de causes différentes entre différentes années, ou entre différentes populations, par exemple, les populations résidant dans des zones différentes. Le nombre attendu de décès d’une cause spécifique sur une certaine période dans une zone est calculé à partir des données pour l’ensemble de la population et ajusté (standardisé) des différences d’âge et de sexe entre la zone considérée et la population dans son ensemble . Le RSM est le rapport entre les décès réels (observés) et les décès prévus.

A partir de ces données, le chercheur a obtenu des SMR pour 45 maladies spécifiques qui présentaient des données suffisamment complètes et qui, selon le chercheur, étaient «appropriées pour l’analyse».

Les estimations annuelles des émissions de particules et de gaz pour chaque kilomètre carré de la grille nationale du Royaume-Uni ont été obtenues à partir de l’Inventaire national des émissions atmosphériques (NAEI). Ces données sont regroupées selon la source des émissions (par exemple, le transport routier, la production d’énergie, l’industrie) et par les autorités locales.

Le chercheur a également utilisé des cartes montrant les données accumulées pour les émissions majeures afin d’estimer la quantité de matériel diffusé à partir de sources majeures plus éloignées. Parce que chaque collectivité locale varie en taille, en densité et en structure d’habitants, un «centre de population» a été identifié pour chacune d’entre elles. Ce point central a été défini comme la zone ayant les plus fortes émissions de dioxyde de carbone provenant de la combustion commerciale institutionnelle et résidentielle (c’est-à-dire le chauffage des écoles, des maisons et des entreprises) dans la zone de la collectivité locale.

Les zones identifiées sur le réseau national ont ensuite été liées à des données sur les facteurs de confusion sociale potentiels dans ces zones, tels que la pauvreté, une éducation médiocre, des emplois dangereux et des modes de vie. Cela a été obtenu à partir de sources multiples telles que l’Index of Multiple Deprivation (IMD, 2004) et des données gouvernementales sur chaque autorité locale basées sur des enquêtes sociales.

Le chercheur a utilisé des méthodes statistiques pour rechercher des liens (corrélation) entre les SMR et les données d’émission. Ces analyses ont été ajustées pour tenir compte de cinq facteurs sociaux principaux: l’IMD, le tabagisme, les beuveries et la distance à l’est et au nord du centre de population.

Quels ont été les résultats de l’étude?

L’auteur a mesuré la variation, c’est-à-dire le degré auquel les valeurs trouvées pour chaque élément variaient entre les zones. Entre les zones d’autorité locale, il y avait beaucoup de variation dans les scores d’émission et dans les variables sociales (par exemple les niveaux de consommation excessive d’alcool). Il y avait aussi beaucoup de variations dans les SMR pour certaines maladies, telles que le cancer du poumon, le cancer du pancréas, l’asthme et la maladie pulmonaire obstructive chronique. Il y avait moins de variation dans les SMR pour d’autres cancers, tels que le cancer de l’œsophage, du sein et de la prostate.

Le chercheur a ensuite examiné à quel point ces facteurs étaient liés les uns aux autres. Une corrélation substantielle a été trouvée entre différentes émissions et entre différentes variables sociales, et entre ces deux types de variables. Les SMR de certains cancers étaient positivement corrélés les uns avec les autres, par exemple, dans les régions où le SMR pour le cancer du poumon était élevé, le SMR pour le cancer de l’estomac était également élevé. Dans d’autres cas, il y avait une corrélation négative, par exemple, dans les zones où le SMR pour le mélanome était élevé, le SMR pour le cancer de l’estomac était faible, et vice versa.

Il y avait des associations entre les niveaux d’émission et les ratios de mortalité standardisés (RSM) pour certaines maladies, mais une fois celles-ci ajustées pour les cinq principales variables sociales, la plupart des associations n’étaient plus significatives. Les associations positives entre les émissions et les SMR pour le cancer du poumon et de l’estomac, les cardiopathies rhumatismales, la maladie pulmonaire obstructive chronique, l’ulcère peptique et la pneumonie sont restées significatives.

Les associations les plus fortes observées étaient pour le SMR pour la pneumonie. Les émissions qui ont montré ces associations étaient principalement celles qui provenaient de la combustion du pétrole et du transport routier.

Quelles interprétations les chercheurs ont-ils tirées de ces résultats?

Le chercheur a conclu qu’il existait « une forte corrélation entre les décès dus à la pneumonie et les émissions de gaz d’échappement des moteurs, ainsi que d’autres substances liées au transport ».

Que fait le NHS Knowledge Service de cette étude?

C’était une étude relativement complexe, qui indique qu’il existe une association entre certaines émissions et les décès dus à la pneumonie. Il y a quelques points à considérer lors de l’interprétation de cette étude:

Cette étude a été réalisée au niveau de la population. Cela signifie qu’il n’a pas examiné les expositions pour les personnes décédées. Pour cette raison, il ne peut pas confirmer que les décès étaient le résultat direct de ces expositions. L’étude ne peut en elle-même être considérée comme une preuve que ces émissions causent la pneumonie. Un plus grand nombre d’informations sur cette association devrait être considéré avant de tirer ce type de conclusion.

Les valeurs des émissions étaient basées sur les chiffres de 2004. Ces chiffres peuvent ne pas être représentatifs des expositions passées des résidents de ces régions.

Comme l’indique l’étude, il existe une forte association entre le niveau d’émission et divers facteurs sociaux. Par exemple, les personnes qui vivent dans des zones industrielles avec des niveaux d’émission élevés peuvent être plus susceptibles d’avoir d’autres facteurs de risque sociaux, tels qu’un statut socio-économique inférieur et un mode de vie plus malsain. Bien que les résultats aient été ajustés pour certains de ces facteurs sociaux, l’effet de ces facteurs et d’autres facteurs (tels que le régime alimentaire) sur la mortalité peut encore être présent. Par conséquent, il n’est pas clair maintenant beaucoup de cette association pourrait être due à ces autres facteurs.