Les résultats des patients et le contexte de la population influent sur l’exactitude des tests

Rédacteur en chef — La publication du document STARD sur les normes de déclaration des études sur l’exactitude diagnostique devrait attirer davantage l’attention sur les problèmes de recherche diagnostique médiocre. des études d’exactitude devraient conduire à de meilleures conceptions d’étude et donc améliorer la base de preuve pour des tests de diagnostic. Cependant, la précision n’est qu’un aspect de l’évaluation des tests diagnostiques. D’autres preuves sont nécessaires pour déterminer l’utilité clinique d’un test de reproductibilité, d’efficacité et de rentabilité. Un test n’est pas robuste, voire reproductible, mais les preuves manquent souvent. L’effet de la précision du test sur les résultats des patients est crucial, mais la taille de l’effet et l’équilibre optimal entre sensibilité et spécificité dépendent du contexte dans lequel le test est utilisé. Les décisions concernant la prise en charge du patient peuvent être un test de dépistage, ou faire partie d’une batterie de tests. Pour un test de dépistage, dans les populations avec une très faible prévalence de la maladie, des résultats faussement négatifs sont hautement indésirables.Avec des informations supplémentaires sur un patient, réduire les résultats faussement positifs peut devenir plus important. Bien qu’il ne soit pas possible de fournir des informations complètes pour les tests diagnostiques établis, une évaluation complète des nouveaux tests doit inclure leur relation avec les résultats des patients. un excellent premier pas puisque de nouveaux tests peuvent actuellement être introduits avec peu de preuves, contrairement à l’évaluation rigoureuse requise pour un nouveau médicament. Cependant, nous devrions passer à une évaluation par étape pour de nouveaux tests, en particulier pour le dépistage de population, qui ajoutent des preuves d’effet sur les résultats cliniques, financiers et personnels à la mesure des paramètres de base de sensibilité, spécificité et reproductibilité ananas. Cela nécessite des méthodes d’évaluation supplémentaires, y compris des essais cliniques et la modélisation mathématique au-delà des études discutées par le groupe STARD.